Xitoylik olimlar ishlab chiqqan Memp texnologiyasi katta til modellari (KTM) agentlariga dinamik protsedurali xotira berish imkonini yaratdi. Bu texnologiya sunʼiy intellektning murakkab vazifalarni yechishda samaradorligini oshirib, narxi va resurs talabini kamaytirishi mumkin.
Protsedurali xotira insondagi tajribaga o‘xshab ishlaydi: odamlar velosiped haydash yoki matn terish kabi ko‘nikmalarni bir marta o‘rgansa, ularni keyinchalik avtomatik tarzda bajara oladi. Xuddi shu kabi, Memp agentlarga o‘z tajribalari asosida izchil ravishda rivojlanish imkonini beradi.
Noldan boshlamaydigan agentlar
Katta til modellari asosida ishlovchi agentlar murakkab biznes jarayonlarini avtomatlashtirishi mumkin. Ammo amalda, tarmoqdagi uzilishlar yoki maʼlumotlar sxemasi o‘zgarishi kabi omillar ularni izdan chiqaradi va jarayonni noldan boshlashga majbur qiladi. Bu esa ko‘p vaqt va resurs talab qiladi.
Memp esa bu muammoni hal etadi: agent har doim yangidan o‘rganishi shart emas, balki o‘zining avvalgi tajribalariga murojaat qilishi mumkin. Bu esa vaqtni va hisoblash resurslarini tejashga yordam beradi.
Xotira qanday ishlaydi?
Memp platforma uch bosqichdan iborat uzluksiz sikl asosida ishlaydi:
- Xotira yaratish – agent o‘z amaliyotidan “trayektoriyalar” hosil qiladi.
- Xotiradan foydalanish – yangi vazifalarda eng mos keladigan tajribani izlaydi.
- Xotirani yangilash – yangi tajribalar qo‘shiladi, muvaffaqiyatsizliklar tahlil qilinadi va avvalgi xotira qayta ko‘rib chiqiladi.
Xotira ikki formatda saqlanishi mumkin:
- harakatlarni so‘zma-so‘z bayon qilish;
- yoki harakatlarni skriptlarga o‘xshash abstrakt shaklga aylantirish.
Samaradorlik va iqtisodiy foyda
Tadqiqotlar shuni ko‘rsatdiki, Memp agentlari samarasiz “sinov-xato” usulidan xalos bo‘lib, kamroq qadamlar va kamroq token sarflab vazifalarni bajara oldi.
Eng qiziq jihati – protsedurali xotirani kichik modellarga ko‘chirish imkoniyati. Masalan, kuchli GPT-4o modeli orqali shakllangan xotira kichikroq Qwen2.5-14B modeliga o‘tkazildi va natijada unda ham vazifalarni bajarish samaradorligi keskin oshdi.
Bu esa shundan dalolat beradiki, tajribalardan kelib chiqqan bilimni katta model orqali yig‘ib, keyinchalik arzonroq va ixcham modellarda qo‘llash mumkin.
Shu bilan birga, Shvetsiyaning IntuiCell startapi Luna nomli yangi robot-itini namoyish qildi. U raqamli asab tizimiga ega bo‘lib, tirik mavjudotlar kabi atrof-muhit bilan o‘zaro taʼsirda real vaqtda o‘rganadi.
Bu robot anʼanaviy sunʼiy intellektdan farqli o‘laroq, oldindan ko‘rsatmalar yoki tayyor maʼlumotlarsiz o‘z-o‘zidan bilim to‘playdi.
Umuman olganda, protsedurali xotira konsepsiyasi sunʼiy intellekt agentlari uchun yangi bosqichni ochmoqda. Ularning tajribasini saqlab qolish, keyinchalik undan qayta foydalanish va kichik modellarga ko‘chirish imkoniyati korxonalarda avtomatlashtirish jarayonlarini arzon, barqaror va samarali qiladi.