Xitoyning texnologiya giganti Tencent «ekspertlar aralashmasi» (Mixture of Experts) arxitekturasiga asoslangan va 406 milliard parametrga ega HY2.0Think til modelini bozorga chiqarmoqda. Model 256 ming tokengacha bo‘lgan o‘ta uzun kontekstni qo‘llab-quvvatlaydi hamda murakkab mantiqiy mulohazalar talab qilinadigan matematika, dasturlash va ilmiy masalalarda yetakchi samaradorlikni namoyish etmoqda. Shu bilan bir vaqtda, Tencent o‘z ekotizimiga DeepSeek V3.2 modelini integratsiya qilmoqda.
HY2.0 «ekspertlar aralashmasi» (MoE) arxitekturasi asosida qurilgan: garchi uning umumiy hajmi 406 milliard parametrni tashkil etsa-da, bir vaqtning o‘zida faqat 32 milliardi faol ishlatiladi. Model 256 ming tokengacha bo‘lgan kontekstni qamrab ololadi, bu unga katta hajmli hujjatlar va murakkab fikrlash zanjirlari bilan ishlash imkonini beradi. Ortiqcha so‘zboshichilikning oldini olish uchun HY2.0 Think «uzunlik uchun jarima strategiyalari»dan (length penalty strategies) foydalanadi. Tencent uni samaradorlik va javob qaytarish tezligi bo‘yicha soha yetakchilari qatoriga qo‘shmoqda.
Avvalgi Hunyuan-T1 versiyasidan farqli o‘laroq, HY2.0Think modeli dastlabki o‘rganish uchun takomillashtirilgan ma’lumotlar va yangilangan mustahkamlovchi o‘qitish (reinforcement learning) usullari yordamida tayyorlangan. Bu o‘zgarishlar matematika, tabiiy fanlar, dasturlash va yo‘riqnomalarga qat’iy amal qilish kabi chuqur mantiqiy xulosalarni talab qiluvchi vazifalarda ish sifatini oshirdi.
HY2.0Think turli benchmarklarda, jumladan, Xalqaro matematika olimpiadasi darajasidagi IMO-AnswerBench va HMMT 2025 (Garvard va MIT tanlovi) sinovlarida yuqori natijalarni qayd etdi. Yangilangan o‘quv bazasi, shuningdek, Human Last Exam (HLE) va ARC AGI kabi chuqur bilim talab qiladigan testlarni muvaffaqiyatli yechish imkonini berdi.
Yo‘riqnomalarga aniq rioya qilish va uzun matnlar bilan ishlashda HY2.0Think «muhimlik darajasiga ko‘ra tanlashni tuzatish» usuli yordamida nazariy o‘rganish va amaliy foydalanish o‘rtasidagi farqni qisqartiradi. Bu uzun kontekstni qayta ishlashda o‘qitish jarayonini barqarorlashtiradi hamda ko‘p bosqichli murakkab topshiriqlarda natijalarni yaxshilaydi.
Dasturlash va intellektual agentlar sohasida Tencent kengaytiriluvchi tekshiruv muhitlari va sintetik ma’lumotlar to‘plamlarini ishlab chiqdi. Bu modelning kod yozish, murakkab vositalardan foydalanish va agentlik vazifalarini bajarish imkoniyatlarini kengaytirdi. HY2.0 real qo‘llash ssenariylariga yo‘naltirilgan SWE-bench Verified va Tau2-Bench amaliy testlarida yuqori ko‘rsatkichlarga erishdi.
Tencent shuningdek, DeepSeek V3.2 modelini o‘z ekotizimiga bosqichma-bosqich joriy etmoqda. Ilk bor har ikki model kompaniyaning Yuanbao va ima sun’iy intellekt ilovalarida ishga tushirildi. Shu bilan birga, Tencent Cloud ularga API va bulutli xizmatlar orqali kirishni ta’minladi.
HY2.0 ning ishga tushirilishi va DeepSeek V3.2 integratsiyasi Tencentning o‘z AI platformasini — foydalanuvchi ilovalaridan tortib bulutli xizmatlargacha mustahkamlash strategiyasini namoyish etadi.